A Voice AI egy párbeszédes AI-eszköz, amely hangutasításokat használ az utasítások fogadására és értelmezésére. Ebben a bejegyzésben megválaszoljuk, hogyan működik a hangfelismerés.
Az automatizálás és a mesterséges intelligencia (AI) kifejezések megváltoztatták a vállalkozások és a felhasználók közötti interakciót világszerte. Azáltal, hogy zökkenőmentes élményt kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kapcsolódjanak a technológiához, és számos szolgáltatást kapjanak, a voice AI új kiegészítése a gyorsan növekvő technológiák listájának.
Ebben a cikkben a következőket tárgyaljuk:
- Mi az a voice AI?
- A voice AI alapvető működése
- A beszéd megértése szöveggé
- A környezeti hangok szűrése
- Átadás neurális feldolgozásra
- Szintaktikai és szemantikai technikák
- Válasz értékelése
- Kommunikáció a felhasználóval a nyelven
- Útlezárások a hang-AI működésében
- Voice AI: Az ügyfélszolgálat jövője
Mi az a voice AI?
A Voice AI egy párbeszédes AI-eszköz, amely hangutasításokat használ az utasítások fogadására és értelmezésére. Ezzel a technológiával az eszközök természetes nyelven tudnak kölcsönhatásba lépni és válaszolni az emberi kérdésekre.
Az emberi nyelv megértésének és a velük való kommunikációnak a képességével a voice AI chatbot nagyszerű lehetőséget kínált a vállalkozásoknak az ügyfelek kiszolgálására. Segít a folyamatok felgyorsításában, a termelékenység növelésében és a műveletek méretezésében.
A Pew Research Center szerint a virtuális asszisztens-felhasználók hozzávetőleg 55%-a részesíti előnyben a beszédfelismerő alkalmazásokat, mivel ezek az eszközök kihangosított kezelését kínálják. A jelenlegi trend mellett a hangalapú hangszórók piaca 2024-re elérheti a 30 milliárd dollárt.
A hangos AI-asszisztensek, nevezetesen az Amazon Echo, a Siri, a Google Assistant, a Google Home, az Amazon Alexa és mások néhány hihetetlen előrelépés, amelyek felváltották az érintőképernyős eszközök iránti igényt. A szakértők arra számítanak, hogy a hangalapú vásárlás 2022-ben eléri a 40 milliárd dollárt.
A hangalapú mesterséges intelligencia platform egyre növekvő használata miatt kíváncsiak vagyunk, hogyan működik a hangfelismerés? A hangvezérlési technológia működésének megértése elengedhetetlen ahhoz, hogy ismerjük azokat a kulcsfontosságú tényezőket, amelyekkel a hangalapú AI alkalmazása során meg kell küzdeni.
Javasolt olvasmány: 5 tipp a Voicebot használatához a felhasználói élmény javítása érdekében
A voice AI alapvető működése
A hangos mesterséges intelligencia az emberi nyelv megértésére és annak értelmezésére épül, hogy megfelelő eredményeket biztosítson. Az AI programozás tökéletesíti az algoritmusait, hogy folyamatosan a legjobb ésszerű választ adja. A mesterséges intelligencia és az automatizálás keveréke segíti a beszédrendszerek fejlesztését.
Mint amikor két ember kommunikál, ott van az üzenet kódolása és dekódolása; hang AI hasonlóan működik. Az alábbiakban a beszédfelismerés lépéseit tárgyaljuk az AI-ban.
1. A beszéd szöveggé értése
A folyamat első lépése a beszélő beszédének megértése. A beszélő által generált hanghullámokat értelmezni és elemezni kell, hogy szövegtöredékekre bontsák azokat.
A vállalatok ehhez a lépéshez a beszéd előtti felismerési technikát használják. A felhasználók szavait az AI csoportokra bontja. A folyamat során a szavakat a rendszer számára könnyen érthető bitekké alakítják.
Itt megtudhatja, hogyan javította a Verloop.io az ASR pontosságát hibajavítási technikákkal.
2. Környezeti hangok szűrése
Előfordulhat, hogy a felhasználó által kimondott szavakon kívül némi környezeti hangot is felvesz az AI. Tegyük fel, hogy ha útközben csatlakozik egy telefonos ügyfélszolgálathoz, megnő annak az esélye, hogy rögzítse a környező zavarokat, például a kürtöket vagy az üzenetben megjelenő bejelentéseket.
Mivel érzékeny az ilyen hangmagasságokra, az AI egy neurális hálózat segítségével el tudja választani az üzenetet a zajtól.
3. Átadás neurális feldolgozásra
A hangalapú mesterséges intelligencia azokon a neurális hálózatokon alapul, amelyek az emberi agy neuronjait replikálják. A rendszerhez eljutó adathalmazt tovább bontják, hogy megtalálják a legjobb egyezést.
Az üzenet minden egyes betűjét elolvasva és elemezve a mesterséges intelligencia megpróbálja elemezni a mondat jelentését, és a lehető legjobb eredménnyel párosítani.
4. Szintaktikai és szemantikai technikák
A voice AI készen áll a cselekvésre. A szövegelemzés szintaktikai és szemantikai technikáinak segítségével az AI mélyebben megérti a vizsgált kontextust.
Itt a szintaktikai elemzés tovább bontja a nyelvtani szabályok természetes nyelvét. Ezenkívül a szemantikai elemzés a mondatok és szavak jelentésének megértésére épül.
5. Válasz értékelése
Az AI bizonyos következtetésekre jut, ha gondosan megvizsgálja a felhasználó kérdését. Az algoritmus tovább elemzi a leginkább lehetséges megoldást, és szűri a válaszokat, hogy megtalálja a lekérdezésnek megfelelőt.
6. Kommunikáció a felhasználóval a nyelven
Az utolsó lépésben a kiválasztott választ közöljük a felhasználóval. Itt a felhasználó megkapja a választ a lekérdezésre, miközben az AI az adatokat audio formátumba konvertálja. Az AI a választ is elmenti későbbi hivatkozás céljából.
Útlezárások a hangtechnika működésében
Most, hogy tudjuk, hogyan működik a beszédfelismerés a mesterséges intelligenciában, értsük meg, mi teszi ezt nehézzé a megvalósítást.
A Statista szerint a Google Asszisztens pontossága 98% körüli, így ez a „legokosabb” hangsegítség. Ennek ellenére a vállalatok azt sugallják, hogy a hangalapú eszközök fejlesztése nehéz.
A hangos AI-asszisztens működésének alapvető akadályai a következők:
- Az AI felveszi a környezeti zajokat és a környező hangokat, zavart keltve.
- A technológia nehezen érti meg a gyors beszédet. Általában percenként több mint 200 szót nehéz megérteni és értelmezni.
- Az akcentus és a dialektus régiónként eltérő, ezért elengedhetetlen a funkció hozzáadása a különböző nyelvjárások megragadásához.
- A beszéd kontextusának megértése is bonyolult és időigényes.
Voice AI: Az ügyfélszolgálat jövője
A Voicebots használati esetei közé tartozik, hogy kiváló támogatást nyújtanak a vállalkozásoknak és a felhasználóknak a rendszerhez való hatékony kapcsolódáshoz. Az ügyfélszolgálati személyzet terheit csökkentve a voice AI call center a hangfelismerő technológia leglenyűgözőbb előrelépése.
Ez egy extra biztonsági réteget is ad, mivel a minták elemzésével képes hitelesíteni a beszélő hangját. Ez rendkívül hasznos a csalás megelőzésében, különösen a banki és az e-kereskedelmi szektorban.
A Deloitte Beyond Touch: Voice Commerce 2030 tanulmánya megállapította, hogy 2030-ra az e-kereskedelem az eladások 30%-át hangalapú kereskedelem útján fogja generálni; ez kétségtelenül hangsúlyozza a technológia jövőbeli trendjét, a voice AI átvételét.
A Verloop.io Voice AI ügyfélszolgálati szolgáltatása segít a vállalkozásoknak hatékonyan és hatékonyan kommunikálni ügyfeleikkel. A márkák éjjel-nappal elérhető, többnyelvű hang- és szövegalapú chatbotokkal örvendeztethetik meg vásárlóikat. Beszélgetős mesterséges intelligencia platformunk elérhető a webhelyen, alkalmazáson belül, WhatsApp-on, Facebookon és Instagramon.